Page 12 - Livre électronique du congrès AFMAPATH 2024
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LA PNEUMOLOGIE A L’ERE DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET DES
« BIG DATA »
BRUNO HOUSSET
Vendredi 26 avril 15:00 - 15:30
L'intelligence artificielle trouve aujourd’hui sa place dans notre vie quotidienne ainsi que dans
nos activités de pneumologue. La mise à disposition de ChatGPT a relancé la course à
l’intelligence artificielle dite générative.
L'intelligence artificielle est un des aspects de la révolution technologique qui associe les
nanotechnologies, les biotechnologies, le cognitivisme et les données de masse (Big Data).
L'intelligence artificielle a pu se développer grâce à l'augmentation considérable de la
puissance de calcul des ordinateurs et à la mise à disposition de données de masse.
C’est un outil de portée générale avec d’importantes implications en santé (1).
En pneumologie quelques exemples spectaculaires concernent l'imagerie (détection de
nodules) (2), les explorations fonctionnelles respiratoires où l'intelligence artificielle apparaît
complémentaire de l'interprétation du pneumologue (3), l’analyse des sons pulmonaires (4),
l’estimation de la dyspnée au téléphone (5) ou encore la volatolomique qui est l'analyse des
composés présents dans l'air exhalé permettant le diagnostic de diverses maladies dont le
COVID-19 (6). L’IA peut aider au diagnostic et à la prise en charge du cancer pulmonaire (7). L’IA
envahit également la formation et le champ de la recherche (1). Et il ne s’agit là que d’une liste
indicative, loin d’être exhaustive.
Toutefois l'intelligence artificielle n'est pas exempte d'écueils, voire de dangers, et soulève
des problèmes éthiques qui seront évoqués (1,8).
Faut-il parler d'intelligence artificielle, simulant avec toujours plus de puissance l’intelligence
humaine, ou plutôt d’intelligence augmentée ou améliorée (9) ?
Références
1. Systèmes d’IA générative en santé : enjeux et perspectives – Académie nationale de
médecine | Une institution dans son temps [Internet]. [cité 9 avr 2024]. Disponible sur:
https://www.academie-medecine.fr/systemes-dia-generative-en-sante-enjeux-et-
perspectives/
2. Quanyang W, Yao H, Sicong W, Linlin Q, Zewei Z, Donghui H, et al. Artificial intelligence in
lung cancer screening: Detection, classification, prediction, and prognosis. Cancer Med.
avr 2024;13(7):e7140.
3. Das N, Happaerts S, Gyselinck I, Staes M, Derom E, Brusselle G, et al. Collaboration
between explainable artificial intelligence and pulmonologists improves the accuracy
of pulmonary function test interpretation. Eur Respir J. mai 2023;61(5):2201720.
4. Kapetanidis P, Kalioras F, Tsakonas C, Tzamalis P, Kontogiannis G, Karamanidou T, et al.
Respiratory Diseases Diagnosis Using Audio Analysis and Artificial Intelligence: A
Systematic Review. Sensors. 10 févr 2024;24(4):1173.
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